Job Description

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢
En Dynamic Devs estamos buscando
a un
AI Engineer
con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
Postula a este empleo a través de Get on Board.

Funciones del cargo
Desarrollar agentes inteligentes basados en
LLMs
para casos de uso corporativos.
Implementar
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
Diseñar y estructurar
prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción
entre agentes y usuarios.
Realizar
ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters)
, evaluación y optimización según el caso de uso.
Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
Optimizar
costo, tiempos de respuesta y performance
en pipelines de IA.
Construir y mantener pipelines
CI/CD
para modelos y agentes.
Realizar
pruebas funcionales y de seguridad
orientadas a soluciones de IA.
Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
Traducir requerimientos de negocio en
especificaciones técnicas
y prototipos funcionales.

Requerimientos del cargo
+3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar).
y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados
.
Experiencia construyendo soluciones con
LLMs, embeddings y vector stores
.
Conocimiento en
RAG
, diseño de prompts y agentes estructurados.
Experiencia con
CI/CD
y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
LLMs:
OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
RAG:
Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
Frameworks:
LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Infraestructura:
Docker, Kubernetes, CI/CD
Metodologías:
Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles

Opcionales
Experiencia con
LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel
.
Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
Experiencia en
MLOps o LLMOps
(monitorización, métricas, ajustes en producción).
Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
Comprensión de
NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo

Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

Espacios para charlas internas: Dynamic Devs entrega espacio para realizar presentaciones o charlas en horarios de trabajo.
Seguro de vida: Dynamic Devs paga un seguro de vida para sus empleados.
Teletrabajo opcional: Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Biblioteca digital: Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Bono de educación: Dynamic Devs cubre algunos gastos de educación relacionados con el puesto.
Día de cumpleaños libre: El día de tu cumpleaños es canjeable por un día completo de vacaciones.