Job Description

Misión:\nTransformar datos operativos, financieros y de cobranza en información confiable, accionable y oportuna para la toma de decisiones. La posición será responsable de diseñar y evolucionar modelos analíticos, tableros ejecutivos, análisis de cartera y proyecciones de recuperación; asegurando trazabilidad, calidad de datos y consistencia entre las métricas de Business Intelligence, la operación de cobranza y la información financiera.\n\nFunciones:\nModelado de datos en Power BI / Loocker Studio:\nDiseñar modelos semánticos robustos y escalables en Power BI, aplicando buenas prácticas de modelado dimensional, relaciones, medidas y jerarquías.\nDesarrollar DAX avanzado para indicadores financieros y de cobranza, incluyendo Time Intelligence, medidas iterativas, variables y lógica de negocio compleja.\nOptimizar desempeño de datasets y reportes mediante revisión de cardinalidad, reducción de columnas innecesarias, uso eficiente de medidas y análisis de tiempos de carga.\n\nExtracción, transformación e integración de datos:\nDiseñar, escribir y auditar consultas SQL complejas utilizando CTEs, Window Functions, subconsultas, agregaciones y lógica de negocio.\nConstruir procesos de preparación y transformación con Power Query (M), procurando que sean repetibles, documentados y resistentes a cambios de origen.\nIntegrar información de fuentes heterogéneas como ERP, CRM, pasarelas de pago, bancos, y sistemas transaccionales.\nDetectar cuellos de botella y oportunidades de optimización en consultas; coordinar con equipos de Datos o Tecnología cuando se requieran cambios de infraestructura, índices o arquitectura.\n\nAnalítica de cobranza y riesgo:\nConstruir y mantener análisis de Aging de Cartera, DSO, efectividad de cobranza, roll rates, vintage analysis, promesas de pago, recuperaciones y saldo en riesgo.\nDesarrollar segmentaciones y análisis que permitan priorizar cuentas, identificar deterioro de cartera y evaluar desempeño por canal, gestor, agencia, producto, región o segmento.\nEvaluar tendencias, anomalías y variaciones relevantes, documentando causas probables y presentando hallazgos con contexto de negocio.\nApoyar la definición de metas y reglas de seguimiento para agencias de cobranza, equipos internos y estrategias de recuperación.\n\nForecasting, presupuesto y análisis financiero:\nConstruir modelos de proyección de recuperación de cartera y flujo de cobranza a corto, mediano y largo plazo.\nComparar resultados reales contra presupuesto, forecast y metas operativas; explicar desviaciones y actualizar supuestos cuando corresponda.\nAnalizar el impacto de la cartera vencida, Balance at Risk y provisiones de incobrabilidad sobre flujo de efectivo, presupuesto y estado de resultados.\nConciliar métricas analíticas con cifras de Finanzas y Contabilidad, manteniendo documentadas las diferencias de criterio, temporalidad o fuente.\n\nData Visualization y comunicación ejecutiva:\nDiseñar dashboards ejecutivos en Power BI y, cuando aplique, Looker Studio, con navegación clara, visualizaciones orientadas a decisión y métricas con contexto.\nPreparar análisis y presentaciones ejecutivas que expliquen qué ocurrió, por qué ocurrió, impacto esperado y acciones recomendadas.\nAplicar principios de data storytelling evitando saturación visual, métricas redundantes o indicadores sin definición operativa.\n\nGobierno, calidad y documentación de datos:\nDefinir controles de calidad para detectar duplicados, valores atípicos, faltantes, descuadres y cambios inesperados en las fuentes.\nMantener un catálogo básico de KPIs con definición, fórmula, granularidad, fuente, periodicidad y responsable.\nDocumentar consultas, transformaciones, reglas de negocio, dependencias y criterios de conciliación para reducir riesgos operativos.\nParticipar en procesos de cierre mensual y validación de cifras críticas antes de su publicación.\n\nLiderazgo técnico y mentoría:\nRevisar entregables de analistas y auxiliares, promoviendo estándares de calidad, claridad y reproducibilidad.\nCompartir mejores prácticas de SQL, modelado, DAX, visualización y validación de datos.\nParticipar en estimaciones, priorización y diseño de soluciones para nuevas necesidades de información.\nEscalar riesgos de calidad, disponibilidad o definición de datos con suficiente anticipación y proponer alternativas.",