Job Description

LemonTech 🍋
somoa una mpresa SaaS líder en LATAM en
Legaltech,
con más de
15 años en el mercado
y una base de más de
12.000 usuarios activos en 1.700 clientes en la región.
Formamos parte de
Accel-KKR desde 2019
, lo que respalda nuestra trayectoria de clase mundial en tecnología. Nuestro objetivo es digitalizar procesos y reducir la burocracia en el sistema judicial, impulsando un mundo legal moderno y justo.
En la práctica, trabajamos para entregar
soluciones escalables y de alta calidad
que permitan capturar, almacenar y entregar datos útiles para la toma de decisiones en
toda la organización.
Nuestro equipo de datos colabora de forma estrecha con ingeniería, producto y negocio para garantizar
integridad, agilidad y gobernanza de datos en toda la empresa 🎯.
Aplica exclusivamente en getonbrd.com.

Funciones Principales 📣
Garantizar la eficiencia y la calidad de los datos de LemonTech. Esto se logra a través del diseño y la implementación de modelos de datos, el desarrollo de estrategias de base de datos y la colaboración con otros equipos para entender y satisfacer sus necesidades de datos. El Analytics Engineer también es responsable de garantizar que los sistemas de gestión de datos estén alineados con las políticas de la empresa y los requisitos reglamentarios.
📜 Responsabilidades Clave del Rol
Diseño e Implementación de Ingesta de Datos:
Desarrollar y gestionar los mecanismos de ingesta de datos hacia el Data Lake, asegurando la calidad, eficiencia y trazabilidad de los flujos de entrada.
Construcción y Optimización de Data Pipelines:
Crear, configurar y mantener pipelines de transformación (ETL/ELT) dentro del Data Lake para estructurar, limpiar y enriquecer los datos brutos, facilitando su consumo por parte de los equipos de análisis.
Monitoreo Proactivo y Aseguramiento de la Continuidad Operacional:
Establecer sistemas de monitoreo robustos y realizar la vigilancia continua de los data pipelines para identificar y resolver de manera proactiva cualquier anomalía, interrupción o fallo operacional.
Mantenimiento y Evolución del Data Lake:
Ejecutar tareas de mantenimiento, aplicar modificaciones y realizar desarrollos solicitados por el área de Data (Ciencia de Datos, Analítica, etc.), garantizando la adaptabilidad y el rendimiento óptimo de la plataforma.
Investigación y Adopción de Tecnología:
Mantenerse actualizado sobre las nuevas herramientas, servicios y tendencias en el ecosistema de Data Engineering y Cloud Computing, evaluando su potencial para mejorar la infraestructura y los procesos de datos existentes.

Requisitos y Perfil Deseado ✅
Buscamos un Analytics Engineer con una experiencia mínima comprobable de tres (3) años en roles de Ingeniería de Datos o similares. El candidato ideal debe poseer un dominio sólido en la construcción y gestión de soluciones de datos escalables en entornos de nube.
Requisitos Técnicos Obligatorios 🎯
El postulante debe demostrar un dominio avanzado en los siguientes aspectos:
Ingeniería de Datos Fundacional:
Sólidos conocimientos y experiencia práctica en el ciclo de vida completo de los datos, incluyendo:
Diseño y desarrollo de Data Pipelines (ETL/ELT).
Modelado de Datos (Data Modeling).
Estrategias de Almacenamiento y Acceso a Datos (Data Storage & Access).
Gestión de Calidad y Gobierno de Datos (Data Management).
Lenguajes de Programación y Consulta:
SQL (Avanzado): Capacidad para escribir consultas complejas y optimizadas.
Python (Intermedio/Avanzado): Experiencia en la automatización de procesos de datos y desarrollo de scripts.
Entornos Cloud: Dominio en el uso de servicios relacionados con datos en plataformas de nube (ej. AWS, Azure, GCP)
.
✨ Conocimientos Técnicos Deseables (Valorados):
Se valorará positivamente la experiencia o conocimiento en:
Infraestructura como Código (IaC)
: Experiencia con herramientas como Terraform o CloudFormation.
Visualización de Datos:
Manejo de herramientas de inteligencia de negocio (BI) como
Power BI o Tableau.
🤝 Competencias y Habilidades Interpersonales:
El candidato deberá poseer las siguientes habilidades clave para desempeñarse en un ambiente de alto rendimiento:
Organización y Priorización:
Excelente capacidad para gestionar múltiples tareas y establecer prioridades en función del impacto y los objetivos de negocio.
Orientación a Resultados y Objetivos:
Foco constante en la entrega de valor y el logro de metas definidas, incluyendo métricas clave (KPIs) de ingesta y frescura de datos.
Pensamiento Analítico:
Habilidad para diagnosticar problemas complejos de datos y proponer soluciones efectivas.
Orientación al Negocio:
Capacidad de comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.
Comunicación Efectiva:
Claridad y precisión en la comunicación técnica y no técnica, facilitando la colaboración con equipos interdisciplinarios.
Cultura de Alto Rendimiento:
Mentalidad de crecimiento (Growth Mindset), resiliencia y probada capacidad para trabajar eficientemente en equipos colaborativos.

Requisitos Deseables 🙌🏼
Experiencia con herramientas y servicios en la nube (p. ej., AWS, GCP o Azure) orientados a data, conocimiento de data governance avanzada, experiencia en seguridad de datos y cumplimiento normativo, y habilidades para trabajar en entornos dinámicos de Fast Data. Conocimiento adicional de herramientas de orquestación (Airflow, Dagster) y experiencia en proyectos de data lakehouse será valorado. Se busca proactividad, curiosidad técnica y capacidad de trabajar con stakeholders de negocio para convertir datos en valor real.

Beneficios y Cultura 🚀
🌍 Work From Anywhere (WFA): Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar.
🌅 Semana extra de vacaciones: Una semana adicional a los días legales por país.
🏡 Horarios flexibles: Trabajo desde casa o la oficina.
🍏 Espacios de descanso: Lounge con snacks y frutas para desconectar.
🚀 Cultura de equipo: Trabajo conjunto para alcanzar objetivos y disfrutar el proceso.
💼 Co-financiamiento de estudios: Apoyo para tu desarrollo profesional.
🏥 Seguro complementario (solo en Chile): Para tu bienestar y tranquilidad.
🍼 Postnatal parental de 1 mes: Para disfrutar con tu bebé.
Te compartimos nuestro
aviso de Privacidad de Postulantes

Horario flexible: Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional: Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Cobertura de salud: Lemontech paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Seguro dental: Lemontech paga o copaga un seguro dental.
Computadora: Lemontech proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal: Lemontech no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra: Lemontech otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Bebidas y snacks: Lemontech ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.
Día de cumpleaños libre: El día de tu cumpleaños es canjeable por un día completo de vacaciones.