Job Description

¿Quiénes somos?\nTECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.\nEstá reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).\nGracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como la mejor universidad digital del mundo y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.\nAdemás, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH.\nLa calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.\nTECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.\n¿Qué realizarás con nosotros?\nRedacción de textos técnicos rigurosos y claros sobre inferencia estadística, probabilidad, modelos lineales y generalizados, series temporales, diseño de experimentos (DoE), análisis multivariante y aprendizaje automático (Machine Learning).\n\nDiseño de ejercicios basados en problemas reales de modelización predictiva, análisis A/B, control estadístico de procesos, estimación de supervivencia y minería de datos para fomentar el razonamiento analítico y la toma de decisiones basada en datos.\n\nCreación de cuadros resumen, hojas de referencia (cheat sheets) de distribuciones de probabilidad, contrastes de hipótesis, fórmulas de estimación de parámetros y flujos de trabajo de limpieza y validación de datos.\n\nPropuesta de esquemas, gráficos estadísticos avanzados (histogramas, diagramas de dispersión, boxplots, curvas ROC), árboles de decisión e infografías orientadas a facilitar la comprensión intuitiva de teoremas límite, intervalos de confianza e interpretabilidad de modelos.\n\nElaboración de locuciones exactas e indicaciones visuales en pantalla para la resolución paso a paso de problemas estadísticos, análisis de datos con software especializado (R, Python, SPSS, SAS o Stata) y ejecución de código en directo.\n\nRedacción de tests de opción múltiple con justificaciones pedagógicas detalladas basadas en supuestos estadísticos, interpretación de p-valores, métricas de error y buenas prácticas en el tratamiento de datos.\n¿Qué buscamos?\nTitulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Matemática/Estadística u otra área cuantitativa estrechamente vinculada a la materia impartida.\n\nExperiencia previa demostrable en la redacción, diseño y estructuración de contenidos curriculares, guías docentes o materiales didácticos para la educación superior.\n\nAcreditación de experiencia docente a nivel universitario en asignaturas del área de Estadística Aplicada o Análisis de Datos.\n\nSólido dominio en el manejo de fuentes académicas, documentación técnica, bibliotecas de análisis de datos y normas de citación y publicación científica (como APA o IEEE).\n\n¿Qué ofrecemos?\nContrato por servicios y pago de honorarios por tema desarrollado.\n\nColaborarás con una entidad en plena expansión y crecimiento con muchos proyectos y oportunidades a largo plazo.\n\nUn equipo humano que te acompaña, especialmente al principio, para que te adaptes rápido y te sientas parte en esta colaboración desde el día uno.\n\nSi te atrae el mundo de la formación, te gusta la redacción y tienes ganas de participar en este gran proyecto.\n¡Te estamos esperando!\nSomosTECH",