Job Description

En Equifax Chile transformamos datos en oportunidades. Como parte de una compañía global de data, analítica y tecnología, trabajamos para ayudar a instituciones financieras, empleadores y agencias gubernamentales a tomar decisiones críticas con mayor confianza. En este rol de Data Engineer, nos enfocamos en el ciclo de vida del dato: desde que las fuentes ingresan a la compañía, pasando por el diseño e implementación de la solución, hasta el uso final por distintos clientes internos y externos. Integrar, modelar y poner en producción procesos de ETL y atributos analíticos es clave para habilitar consumo confiable, escalable y listo para analítica.
Exclusivo de Get on Board.

Como Data Engineer, seremos responsables del análisis constante de las fuentes, del diseño y la implementación del ciclo de vida del dato: desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos.
Análisis de Requerimientos de negocio.
Diseño de Datos y Solución.
Implementación y Mejora de procesos de ETL.
Además, trabajaremos con tecnologías de modelamiento y manejo de datos, con conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.

Buscamos que cuentes con al menos 2 años de experiencia con alguna herramienta de ETL, por ejemplo: SSIS, Pentaho, Data Factory u otras. También requerimos al menos 2 años de experiencia con desarrollo de ETL en alguno de los siguientes lenguajes: Java, Scala o Python.
Adicionalmente, necesitamos que tengas al menos 2 años de experiencia con motores de bases de datos.
Valoraremos conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.
En el día a día, esperamos que seas una persona analítica, orientada a la mejora continua y con foco en entregar soluciones confiables para clientes internos y externos. Te moverás entre requerimientos de negocio y la implementación técnica, manteniendo claridad en el diseño de la solución y en la evolución de los procesos de ETL.
Requisito adicional:
inglés intermedio
.

Al menos un año con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
Al menos un año con experiencia en herramientas CI/CD a nivel usuario (no desarrollo), por ejemplo: GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra.
Experiencia y criterio para apoyar la puesta en producción de modelos y atributos analíticos, considerando buenas prácticas de datos y continuidad operativa.

Ofrecemos modalidad de trabajo
híbrido
con horarios flexibles para un balance saludable entre vida personal y laboral, además de días libres adicionales para fomentar el bienestar. Nuestro paquete de compensación integral incluye seguro médico complementario y convenio con gimnasio para promover un estilo de vida saludable. También contamos con beneficios específicos para madres y padres en la organización. Podrás acceder a una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollo profesional continuo, junto con programas de reconocimiento que valoran el aporte de cada integrante del equipo, en un entorno diverso, multicultural y orientado al crecimiento de carrera.

Programas de bienestar:
Se ofrece equity en la empresa:
Horario flexible:
Espacios para charlas internas:
Seguro de vida:
Ausencia por enfermedad pagada:
Estacionamiento de bicicletas:
Biblioteca digital:
Cobertura de salud:
Teléfono móvil:
Viajes o retiros de empresa:
Reparaciones para tu computadora:
Seguro dental:
Computadora:
Bono de educación:
Programas de fitness:
Bono por desempeño:
Gastos de conferencias:
Vestimenta informal:
Vacaciones extra:
Día de cumpleaños libre:
Pre y postnatal adicionales a los legales: