Job Description

En TCIT, somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud con más de 9 años de experiencia. Trabajamos en proyectos que transforman digitalmente a organizaciones, desde sistemas de gestión agrícola y de remates en línea, hasta soluciones para tribunales y monitoreo de certificaciones para minería. Participamos en iniciativas internacionales, colaborando con partners tecnológicos en Canadá y otros mercados. Nuestro equipo impulsa soluciones de calidad y sostenibles, con foco en impacto social. Buscamos ampliar nuestro equipo con talentos que quieran crecer y dejar huella en proyectos de alto impacto en la nube.
Aplica a este empleo sin intermediarios en Get on Board.

Responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.

Buscamos un Data Engineer con dominio en Python y experiencia demostrable trabajando con soluciones en la nube. El/la candidato/a ideal deberá combinar habilidades técnicas con capacidad de comunicación y trabajo en equipo para entregar soluciones de datos de alto rendimiento.
Requisitos técnicos:
1- 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos y GCP (Excluyente)
Experiencia desarrollando pipelines de datos con Python (pandas, pyarrow, etc.).
Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y servicios relacionados con datos (ETL/ELT, Dataflow, Glue, BigQuery, Redshift, Data Lakes, etc.).
Experiencia con orquestación de procesos (Airflow, Prefect o similares).
Buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos, y capacidad para documentar soluciones.
Habilidades blandas:
Comunicación clara y capacidad de trabajar en equipos multifuncionales.
Proactividad, orientación a resultados y capacidad de priorizar en entornos dinámicos.
Ingenio para solucionar problemas y aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.

Experiencia con herramientas de gestión de datos en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, Dataflow, Dataproc).
Conocimientos de seguridad y cumplimiento en entornos de datos, experiencia en proyectos con impacto social o regulaciones sectoriales.
Habilidad para escribir documentación técnica en español e inglés y demostrar capacidad de mentoría a otros compañeros.

Trabajo en modalidad hibrida.
Las Oficinas se encuentran ubicadas en la comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.

Computadora:
Bebidas y snacks: