Job Description

En WiTi lideramos un proyecto estratégico de migración de un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura moderna en la nube sobre AWS.
El objetivo es estandarizar, optimizar el rendimiento y escalar la operación, trasladando lógica SAS y SQL no estándar a SQL estándar para Amazon Redshift. Este esfuerzo involucra automatización para acelerar la migración, reducción de errores y una alta interacción con equipos de data, BI y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza de datos a nivel enterprise.
Serás parte de un equipo multidisciplinario que diseña y ejecuta la migración de punta a punta, estableciendo reglas de conversión, pipelines, controles de calidad y guías de codificación reutilizables. El proyecto ofrece visibilidad transversal sobre ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno de datos en un entorno cloud escalable.
Este empleo es publicado por getonbrd.com.

Funciones del cargo
Analizar programas existentes en SAS, incluyendo SAS SQL no estándar y estructuras propias del entorno (macros, data steps, librerías, jobs).
Convertir y reescribir lógica desde SAS a SQL estándar compatible con Amazon Redshift, cuidando equivalencia funcional y performance.
Definir un enfoque repetible para migrar grandes volúmenes de programas: reglas, patrones de conversión y estándares de codificación.
Automatizar el proceso de transformación mediante scripts, reglas de conversión, validaciones automáticas, templates o pipelines.
Trabajar con procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente (fuentes, cargas, transformaciones, orquestación, monitoreo).
Validar equivalencia funcional entre SAS y Redshift mediante reconciliaciones de datos, controles de calidad y monitoreo.
Documentar reglas de conversión, decisiones técnicas y casos borde para un proceso mantenible y auditable.
Colaborar con data y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y rendimiento del data warehouse en la nube.

Perfil y requisitos
Buscamos un Data Engineer con experiencia sólida en migraciones de SAS hacia entornos cloud, especialmente Amazon Redshift, y con fuerte capacidad para optimizar consultas, diseñar estrategias de conversión y liderar iniciativas de calidad de datos. Deberás combinar habilidades técnicas avanzadas con capacidad de trabajo colaborativo en un entorno enterprise.
SQL avanzado (queries complejas, optimización de performance, joins pesados, window functions/CTEs), lectura e interpretación de planes de ejecución.
Experiencia demostrada trabajando con SAS (lectura y mantención de programas, entendimiento de SAS SQL y su lógica de procesamiento).
Experiencia práctica con Amazon Redshift: diseño y escritura de SQL, buenas prácticas de rendimiento y modelado en Redshift.
Conocimiento de ETL/ELT en AWS (p. ej., Glue, Lambda, Step Functions) y otras herramientas de orquestación.
Experiencia en contextos enterprise centrada en calidad, trazabilidad, documentación y resultados reproducibles.
migraciones desde SAS u otras tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery), automatización de migraciones, Python u otros lenguajes de scripting para tooling, gobernanza de datos (naming conventions, documentación funcional/técnica, data quality checks) y monitoreo.

Requisitos deseables
Se valorará experiencia previa migrando desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (SAS, otros) y participación en automatización de migraciones. Conocimientos de Python u otros lenguajes de scripting para apoyar automatización y tooling interno, así como experiencia en gobernanza de datos (naming conventions, documentación, data quality checks y monitoreo).

Beneficios
En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje y colaboración, con foco en proyectos digitales y de datos de alto impacto. Entre los beneficios se incluyen:
Plan de carrera
personalizado orientado a desarrollo en data, cloud y analítica.
Certificaciones
para continuar creciendo en tu carrera (AWS, data, analítica).
Cursos de idiomas
para desarrollo personal y profesional.
Modalidad híbrida en Las Condes, Santiago, con flexibilidad para coordinar con equipos y stakeholders. Participación en un proyecto estratégico de transformación de datos con alta visibilidad interna y contacto directo con equipos de data, BI y tecnología. Política de trabajo remoto Híbrido; se combine trabajo remoto y días en oficina.

Biblioteca digital: Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Computadora: WiTi proporciona una computadora para tu trabajo.
Coaching personal: WiTi ofrece consejería personal para sus empleados.
Vestimenta informal: WiTi no exige ningún código de vestimenta.