Job Description

Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos con operaciones regionales, un portafolio amplio de marcas y una estrategia acelerada de transformación digital. Dentro de Apex Digital / M5, el área de Data & Analytics habilita productos analíticos, datos gobernados y capacidades avanzadas para las unidades de negocio, incluyendo CBC, Beliv, BIA y las iniciativas transversales de transformación digital.
Como parte de esta evolución, la organización está avanzando hacia una arquitectura empresarial de AI Agents basada en Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Azure AI / Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Automate, buscando habilitar asistentes y agentes empresariales seguros, trazables, escalables y conectados con los datos core del negocio.
Las postulaciones son recibidas únicamente en getonbrd.com.

1. Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables, eficientes y mantenibles utilizando tecnologías como:
- Azure Data Factory (ADF),
- Databricks
- Unity Catalog
2. Capacidad para aplicar arquitecturas por capas (Bronze/Silver/Gold)
3. Automatización de ETL/ELT con validación de calidad de datos, y estrategias de integridad como pipelines idempotentes y manejo de SCD.
4. Garantizar datos confiables, optimizados en costos y performance, alineados con las necesidades del negocio, respaldados por documentación robusta y estándares de código (PEP8, Git) para facilitar su evolución y gobierno.

Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.
Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.
Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.
Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.
Mentorizar a igenieros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.
Proponer e implementar mejoras tecnologicas que optimicen los flujos de datos.

Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.
Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.
Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.
Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.

Horario flexible:
Cobertura de salud:
Vestimenta informal:
Día de cumpleaños libre: