Job Description

Sobre la empresa
Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos, fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con PepsiCo y AB InBev. Nos organizamos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Buscamos talentos que se sumen a nuestra estrategia de expansión y crecimiento, compartiendo nuestros anhelos y aportando su visión para lograr grandes resultados.
Buscamos el "Data Engineering Lead" que lidere la plataforma de datos corporativa en un entorno multi-cloud, con foco en Azure y soporte en Google Cloud Platform (GCP). Este rol define, lidera y escala la estrategia de ingeniería de datos para la región, garantizando una plataforma robusta, gobernada y escalable para analítica avanzada, BI y productos digitales en múltiples países.
Las postulaciones son recibidas únicamente en getonbrd.com.

Objetivo del rol
Buscamos incorporar un Data Engineering Lead que lidere la plataforma de datos corporativa en un entorno multi-cloud, con foco principal en Azure y soportecomplementario en Google Cloud Platform (GCP).
Será responsable de definir, liderar y escalar la estrategia de ingeniería de datos para la región, garantizando una plataforma robusta, gobernada y escalable, capaz de soportar analítica avanzada, BI y productos digitales en múltiples países. Este rol combina liderazgo técnico, arquitectura de datos multi-cloud, gobierno, y gestión de equipos, actuando como habilitador clave de la estrategia data-driven de la organización.

Responsabilidades clave
1. Arquitectura de Datos Multi-Cloud (Azure 60% / GCP 40%)
Definir y evolucionar una arquitectura Lakehouse corporativa (Bronze / Silver / Gold) en entornos Azure y GCP.
Liderar el diseño e implementación de soluciones escalables utilizando principalmente Azure, incluyendo:
Azure Data Lake Storage Gen2 (Data Lake)
Azure Databricks (Spark / Lakehouse)
Azure Data Factory (ingesta y orquestación)
Azure Synapse / Azure SQL / Delta Lake (cuando aplique)
Integrar y operar soluciones complementarias en GCP, tales como:o Cloud Storage
BigQuery
Dataflow / Apache Beam
Dataproc (Spark administrado)
Vertex AI
Definir estándares de naming, particionamiento, versionado, performance y seguridad comunes entre nubes.
2. Gobierno, Calidad y Seguridad de Datos
Garantizar datos confiables, trazables y gobernados en toda la plataforma.
Diseñar e implementar prácticas de:
Data Quality (DQ)
Data Lineage
Data Catalog / Business Glossary
Implementar controles de seguridad y gobierno mediante:
Azure Purview / Microsoft Fabric governance (cuando aplique)
Unity Catalog (Databricks)
GCP Dataplex / Data Catalog
Asegurar cumplimiento de políticas de acceso, privacidad y auditoría.
3. Orquestación, Automatización y CI/CD
Liderar la orquestación de pipelines ETL/ELT usando:
Azure Data Factory
Azure Databricks Jobs
Cloud Composer (Airflow)
Garantizar pipelines:
Idempotentes
Reproducibles
Versionados
Implementar CI/CD para infraestructura y data pipelines usando:
Terraform / IaC
GitHub Actions / Azure DevOps
Supervisar despliegues seguros en ambientes dev / qa / prod.
4. Liderazgo de Equipos y Stakeholders
Liderar y mentorizar equipos de Data Engineers en distintos países.
Definir estándares de ingeniería y promover buenas prácticas de desarrollo (Python, SQL, Spark).
Actuar como punto de enlace entre:
Negocioo Analytics & Data Science
BI
Cloud & Security
Proveedores tecnológicos
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
5. Optimización de Costos y Performance
Optimizar costos y performance en:
Azure Databricks y ADLS
BigQuery y Dataflow
Diseñar estrategias de:
Particionado y clustering
Gestión de workloads
Control de consumo y costos
Promover mejora continua de la arquitectura y tooling.

Requisitos
Formación
Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.
Experiencia
+7 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
Experiencia liderando plataformas de datos en Azure (imprescindible).
Experiencia comprobada en GCP (deseablem y plus).
Dominio de arquitecturas Lakehouse / Medallion (Bronze / Silver / Gold).
Experiencia sólida en:
SQL avanzado
Python
Spark / Databricks
Experiencia liderando equipos técnicos.
Deseable
Experiencia en CPG / Retail / Consumo Masivo.
Conocimiento de Data Governance y Data Mesh (conceptual).
Experiencia en entornos multi-país y multi-negocio.

Retos del puesto
Escalar una plataforma de datos multi-cloud a nivel regional.
Estandarizar arquitectura y prácticas entre Azure y GCP.
Garantizar calidad, seguridad y gobierno en entornos complejos.
Balancear velocidad, performance y costos.
Habilitar datos confiables para analítica avanzada y productos digitales.

Cobertura de salud: Global Mobility Apex, S.A. paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora: Global Mobility Apex, S.A. proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal: Global Mobility Apex, S.A. no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra: Global Mobility Apex, S.A. otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.