Job Description

Anímate y sé parte de Siigo. Si cumples con todos los requisitos, te apasiona liderar equipos de Ciencia de Datos, transformar necesidades de negocio en iniciativas analíticas de alto impacto y desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, no dudes en aplicar para ser nuestro próximo Data Scientist Team Leader. \n Tus retos:\nEres responsable de proyectos end-to-end, desde la exploración y definición de requerimientos hasta la implementación en producción y el mantenimiento de modelos. Alineado con las prioridades definidas por la gerencia junto al negocio, defines con tu equipo cómo se resuelve cada problema: adoptando la solución sugerida o proponiendo un mejor marco o alternativa.\nDecides la asignación de tiempos y recursos dentro de cada proyecto, supervisas que los desarrollos cumplan con los estándares de calidad del área y elaboras el roadmap del proyecto para someterlo a la aprobación de la gerencia y de los stakeholders.\nEres el máximo referente técnico de tu subárea, definiendo la arquitectura de las soluciones y estableciendo los estándares de trabajo: metodologías de experimentación, marcos de evaluación de modelos, criterios de producción y lineamientos de documentación.\nMantienes una fuerte capacidad hands-on en manipulación de datos (PySpark, R y SQL) y técnicas de modelaje en Machine Learning y Estadística, guiando el desarrollo de modelos descriptivos avanzados (ej. clustering y análisis de dimensionalidad) y análisis predictivo (ej. Clasificación, Regresión, Modelos de Recomendación).\nSostienes una interacción directa y frecuente con stakeholders de negocio, actuando como un socio consultor que cuestiona y reta sus planteamientos para, en conjunto, encontrar la mejor solución al problema.\nParticipas en la definición de proyectos, marcos de trabajo y métricas de éxito antes de la ejecución, asegurando el alineamiento entre expectativas técnicas y de negocio, y comunicas hallazgos, resultados de modelos y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas con claridad y orientación a la acción.\nLideras, actúas como mentor y desarrollas a los integrantes de tu subárea, gestionando su crecimiento profesional mediante planes de desarrollo individual y retroalimentación continua.\nDistribuyes la carga de trabajo, aseguras el cumplimiento de los estándares técnicos del equipo, participas en los procesos de selección de nuevos talentos y fomentas una cultura de rigor científico, experimentación y orientación al impacto.\nImplementas y mantienes flujos de trabajo en Databricks lakehouse en conjunto con un pipeline de CI/CD en Github, utilizando herramientas como MLflow para el versionado y monitoreo de modelos en producción.\nTrabajas en conjunto con el equipo de Data Engineering para garantizar la disponibilidad y calidad de datos en un entorno lakehouse, así como con el equipo de Data Analytics para el entendimiento de procesos complejos con grandes volúmenes de datos.\n ¿Qué buscamos?\nEres profesional en Ingenierías, Estadística, Matemáticas, carreras Administrativas y/o afines.\nCuentas con mínimo 6 años de experiencia manipulando amplios volúmenes de datos y desarrollando soluciones en áreas de Ciencia de Datos, Ingeniería de Machine Learning o Desarrollo de Inteligencia Artificial. De los cuales 1 año liderando proyectos.\nManejas Python (PySpark, Pandas), SQL y R, así como herramientas y frameworks de Machine Learning y Deep Learning como Scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.\nCuentas con conocimientos en LLMs e Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo OpenAI API, Azure OpenAI, Claude, LangChain y LlamaIndex.\nTienes experiencia interactuando con stakeholders, definiendo proyectos, métricas de éxito y traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables, confiables y medibles.\nCuentas con nivel de inglés intermedio/avanzado en lectura, escritura y expresión oral.\n Lo que ofrecemos\n Modalidad de trabajo 100% virtual.\n Horario: lunes a viernes.\n Contrato indefinido + beneficios.\n Te proponemos\n Ser parte de una compañía que transforma tu vida promoviendo una cultura de excelencia, basada en un propósito, valores y habilidades que nos diferencian.\n Disfrutar de un Plan de Beneficios, Bienestar y Balance, que integra tu vida dentro y fuera de la compañía, creando experiencias de felicidad para ti y tu familia.\n Contar con apoyo constante para tu aprendizaje continuo, crecimiento profesional y desarrollo personal.\n Divertirte haciendo lo que te gusta y lograr resultados increíbles.\n Ser tú y desarrollarte en un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.\nEn Siigo valoramos las experiencias y perspectivas únicas de cada persona. Creemos que todas las personas tienen algo valioso que aportar y estamos emocionados de conocer a quienes deseen contribuir a nuestro equipo. Si te apasiona liderar equipos de Ciencia de Datos, desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto y transformar necesidades de negocio en resultados medibles para LATAM, ¡queremos conocerte! ",