Job Description

Propósito del rol
Incorporar a un/a desarrollador/a senior capaz de diseñar y construir soluciones de software de extremo a extremo, con criterio técnico y enfoque en impacto. La persona debe trabajar con autonomía, comprender el contexto de negocio y contribuir activamente a la definición de producto.
Adicionalmente, buscamos a alguien que integre IA de forma práctica en su trabajo: automatización de tareas repetitivas, construcción de herramientas internas y desarrollo de agentes que mejoren la productividad del equipo.
Postulaciones: getonbrd.com.

Diseñar, implementar y mantener funcionalidades en producción, con foco en calidad, confiabilidad y mantenibilidad.
Participar en decisiones de arquitectura, seleccionando soluciones pragmáticas y justificadas.
Colaborar en la definición de producto: aclarar objetivos, proponer alternativas, anticipar casos borde y definir criterios de éxito.
Identificar oportunidades de automatización y construir herramientas internas (scripts, pipelines, integraciones).
Desarrollar e integrar soluciones basadas en IA/LLMs cuando aporten valor (por ejemplo: clasificación, extracción, asistentes internos, flujos semiautomáticos).
Mejorar prácticas de ingeniería: testing, CI/CD, observabilidad, documentación y experiencia de desarrollo (DX).

Experiencia y criterio
Experiencia comprobable construyendo software en producción con responsabilidad sobre resultados.
Capacidad de tomar decisiones técnicas con trade-offs explícitos (costo/beneficio, tiempo, deuda técnica, escalabilidad, seguridad).
Habilidad para convertir problemas ambiguos en soluciones implementables (definición, alcance, riesgos y plan de entrega).
Enfoque en producto
Comprensión de necesidades de usuario y objetivos de negocio.
Capacidad de priorizar, recortar alcance cuando corresponde y proponer soluciones con medición de resultados.
Automatización e IA aplicada
Uso consistente de herramientas de IA en el flujo de trabajo (asistencia de código, análisis, generación de pruebas, documentación), con criterio y control de calidad.
Interés y experiencia práctica en automatización: reducir trabajo manual mediante tooling propio.
Conocimiento o experiencia integrando LLMs o sistemas similares es altamente valorado.
Competencias conductuales
Autonomía y sentido de responsabilidad (ownership).
Comunicación clara: explica decisiones técnicas y de producto sin ambigüedad.
Orientación a resultados: entrega iterativa con estándares de calidad.
Colaboración efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

Experiencia con “agents” y tool-calling/orquestación (frameworks o implementación propia).
Experiencia con RAG, embeddings y bases vectoriales (pgvector, Pinecone u otros).
Diseño de evaluación y monitoreo de sistemas con IA (métricas, datasets de prueba, validación de calidad, guardrails).
Conocimientos de infraestructura y despliegue (Docker, cloud, observabilidad).

Computadora: