Job Description

Descripción del trabajo
Se busca un ingeniero de software especializado en infraestructura y plataformas para diseñar, construir y mantener el plano de control que gestiona cientos de sandboxes para desarrolladores. El candidato será responsable de mejorar la experiencia de desarrollo, optimizar el uso de recursos y garantizar la confiabilidad de las plataformas a gran escala.
Responsabilidades:
Diseñar, construir y mantener el plano de control.
Desarrollar herramientas y servicios de backend que automaticen la creación.
Productizar y ofrecer infraestructura como plataforma, incluyendo bases de datos, caches, almacenamiento de objetos y sistemas de colas.
Escalar y ajustar el clúster para proporcionar capacidad a cargas de trabajo volátiles, trabajando con políticas de Karpenter/VPA/KEDA, dimensionamiento, densidad de pods, bin-packing y estrategias de programación para cargas diversas y variables.
Monitorear y optimizar constantemente los costos para ser eficiente, considerando que a esta escala cada decisión, desde cómputo hasta almacenamiento y transferencia de datos, es relevante.
Gestionar la configuración de redes para replicar el entorno de producción, mejorando la experiencia de desarrollo a escala de cientos de sandboxes, incluyendo enrutamiento de tráfico, intersección, ajuste de ingresos y distribución de recursos.
Implementar y evolucionar la observabilidad dentro de los sandboxes.
Colaborar con el equipo de SRE para garantizar la disponibilidad y confiabilidad.
Trabajar con ingeniería de Deel para mejorar la experiencia de desarrollo y convertir las necesidades diarias en una plataforma de autoservicio.
Requisitos:
Más de 8 años de experiencia en Ingeniería de Software, Infraestructura o Ingeniería de Plataformas.
Habilidades en ingeniería de backend: diseño de APIs, Postgres, Kafka/Nats.
Experiencia con Node.js, Go o Python.
Experiencia en AWS, GCP o Azure.
Experiencia avanzada con Kubernetes, incluyendo la creación de herramientas, controladores u operadores que amplíen sus capacidades.
Experiencia con herramientas estándar de Kubernetes:
Redes: ingress controllers, CoreDNS, external-dns, AWS LBC, oauth2-proxy.
Gestión de secretos: Vault, External Secrets.
Autoescalado de clúster y ajuste de recursos: Karpenter, VPA, goldilocks, KEDA.
Aprovisionamiento de almacenamiento.
Experiencia con Helm charts y GitOps.
Experiencia en mantenimiento de grandes clústeres de Kubernetes: 1000 nodos, más de 30k pods.
Habilidades en diseño de sistemas y resolución de problemas.
Capacidades de comunicación y colaboración entre múltiples equipos.

Salario a percibir
A convenir