Job Description

Descripción del trabajo
El puesto se centra en el diseño, construcción y mantenimiento de flujos de datos que apoyan el trabajo de investigación y experimentación en inteligencia artificial. También incluye el desarrollo de servicios backend y API que permiten acceso fiable y limpio a los datos a gran escala.
Responsabilidades:
Diseñar, construir y mantener flujos de datos que impulsen el trabajo de investigación y experimentación en inteligencia artificial.
Desarrollar servicios backend y API que proporcionen acceso fiable a los datos a gran escala.
Colaborar con investigadores y desarrolladores de inteligencia artificial para entender necesidades de datos y convertirlas en soluciones de ingeniería.
Mejorar la fiabilidad, la observabilidad y el rendimiento de la infraestructura de datos.
Depurar y resolver problemas de calidad de datos, identificando causas y compartiendo aprendizajes.
Contribuir a herramientas internas y a la creación de vías que faciliten el trabajo con datos de forma consistente.
Requisitos:
Experiencia en Python con conocimiento en la creación de pipelines de datos o servicios backend en entornos de producción.
Experiencia con patrones de ingeniería de datos, incluyendo procesamiento por lotes, streaming, calidad de datos y orquestación de pipelines.
Experiencia con Kubernetes o entornos similares de orquestación de contenedores.
Fundamentos de ingeniería de software, incluyendo diseño de API, pruebas y observabilidad.
Experiencia trabajando con equipos de investigación, ciencia de datos o aprendizaje automático.
Habilidad para depurar y resolver problemas.
Capacidad para gestionar varios flujos de trabajo y comunicarse con claridad con partes interesadas técnicas y no técnicas.
Mentalidad colaborativa con enfoque en facilitar el trabajo de otras personas.
Se valora el conocimiento de PyTorch u otros frameworks de aprendizaje automático.

Salario a percibir
70.000€ / año