Job Description

Descripción del trabajo
Liderará la ejecución técnica en entornos nativos de la nube (GCP/AWS) y creará prototipos que resuelvan problemas reales. Se encargará de la entrega técnica de iniciativas centradas en la innovación, desde el concepto hasta la implementación.
Colaborará con equipos multifuncionales para identificar oportunidades y dar forma a las soluciones. Diseñará, creará e implementará soluciones basadas en IA utilizando servicios como Vertex AI, LangChain y las API de LLM. Integrará modelos de aprendizaje automático en herramientas internas, flujos de trabajo y productos orientados al usuario.
Responsabilidades:
Crear prototipos e iterar rápidamente en nuevas aplicaciones o herramientas internas para validar ideas.
Desarrollar flujos de trabajo de ingeniería ágiles, patrones de orquestación y soluciones de IA escalables.
Diseñar soluciones nativas de la nube en GCP y AWS, aplicando las mejores prácticas de escalabilidad, seguridad y automatización.
Implementar infraestructura como código utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation.
Apoyar la automatización, la integración de API y las implementaciones sin servidor en múltiples entornos.
Contribuir en una amplia gama de actividades de ingeniería, incluyendo scripting, automatización, configuración de la nube y desarrollo backend.
Resolver problemas técnicos ambiguos o indefinidos con soluciones prácticas y creativas.
Brindar soporte para la resolución de problemas, la depuración y la optimización de soluciones tras la implementación.
Evaluar tecnologías y marcos emergentes y recomendar posibles aplicaciones para apoyar iniciativas internas y externas.
Documentar y compartir los hallazgos con los equipos internos para impulsar el intercambio de conocimientos y la reutilización.
Requisitos:
Competencia con Google Cloud Platform (GCP) y Amazon Web Services (AWS), incluidos servicios como Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Lambda, DynamoDB y S3.
Experiencia en el uso de herramientas de infraestructura como código, en particular Terraform o CloudFormation, para crear entornos escalables y seguros.
Habilidad para desarrollar e integrar API, en particular servicios RESTful, para dar soporte tanto a herramientas internas como a aplicaciones externas.
Competencia en Python para scripting, creación de prototipos y flujos de trabajo de IA/ML, la familiaridad con JavaScript o Java es una ventaja.
Experiencia trabajando con plataformas y marcos de IA/ML, como Vertex AI, LangChain y API de modelos de lenguaje grandes (OpenAI, Gemini).
Cómodo utilizando pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build o Jenkins) para automatizar la implementación y agilizar los flujos de trabajo de desarrollo.
Conocimiento de redes y seguridad en la nube, incluidos roles de IAM, cuentas de servicio, VPC, autenticación de API y mejores prácticas de cifrado.
Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y conocimientos prácticos de arquitecturas sin servidor y basadas en eventos.
Experiencia con herramientas de colaboración y proyectos como Jira, Confluence, Slack y Google Workspace para la coordinación entre equipos.
Capacidad para evaluar rápidamente nuevas tecnologías, crear pruebas de concepto y contribuir a la toma de decisiones técnicas en un entorno experimental.

Salario a percibir
A convenir