Job Description

Descripción del trabajo
La posición se integra en un equipo internacional y distribuido, con participación tanto en el desarrollo de paquetes y soluciones de IA como en la experimentación con Ubuntu Core y tecnologías de edge computing.
Responsabilidades:
Desarrollar y mantener paquetes de código abierto destinados a aplicaciones de inferencia de IA y machine learning.
Crear soluciones optimizadas para ejecutar modelos de IA localmente sobre Ubuntu.
Diseñar e implementar plataformas de inferencia de IA seguras en entornos Linux.
Experimentar con Ubuntu Core para desarrollar y demostrar soluciones de inteligencia artificial orientadas a entornos industriales y edge.
Investigar formas de optimizar la ejecución de modelos aprovechando recursos locales de hardware.
Identificar, depurar y resolver problemas técnicos, manteniendo un alto nivel de calidad en el código.
Participar en revisiones de código y aportar mejoras tanto dentro del equipo de desarrollo como en otros proyectos de la organización.
Colaborar con perfiles técnicos distribuidos internacionalmente para analizar problemas, intercambiar ideas y definir soluciones.
Contribuir al desarrollo de proyectos relacionados con contenedores, automatización, CI/CD y empaquetado de aplicaciones cuando sea necesario.
Participar en eventos internos y externos relacionados con las tecnologías desarrolladas, incluyendo viajes internacionales de entre 2 y 4 semanas.
Requisitos:
Al menos 3 años de experiencia profesional en desarrollo de software utilizando Go o C++.
Experiencia desarrollando aplicaciones y soluciones para entornos Linux.
Conocimientos o experiencia con tecnologías de contenedores como Docker y Kubernetes.
Familiaridad con sistemas de empaquetado para Linux, como Snap, Debian o RPM.
Conocimientos de scripting mediante Bash.
Experiencia con herramientas y procesos de integración y despliegue continuo, como GitHub Actions o GitLab CI.
Interés o experiencia trabajando con frameworks de inferencia de IA y machine learning ejecutados localmente.
Conocimientos relacionados con aceleradores de hardware para IA, especialmente GPU y NPU.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar eficazmente dentro de equipos distribuidos.
Interés por el software de código abierto, Linux, inteligencia artificial y computación perimetral.

Salario a percibir
A convenir