Job Description

Descripción del trabajo
Se busca incorporar un Ingeniero de Software Senior para participar en la creación de un ecosistema orientado a eventos y con foco en el rendimiento. El puesto está vinculado a la evolución de una plataforma que gestiona flujos de trabajo financieros y de datos, incluyendo la migración a .NET 8 y la integración de IA generativa en el producto principal.
Se trata de una posición enfocada a perfiles que entienden el funcionamiento global de un sistema, prestando atención a cada uno de sus componentes. El trabajo se desarrollará con tecnologías actuales, en un entorno que evoluciona desde infraestructuras heredadas hacia soluciones en la nube con apoyo de IA.
Responsabilidades:
Diseñar e implementar microservicios utilizando .NET 8, con foco en rendimiento, escalabilidad y una arquitectura limpia.
Crear y mejorar flujos de trabajo asíncronos mediante AWS SNS y SQS, garantizando la consistencia de los datos y la resiliencia del sistema.
Implementar soluciones basadas en LLM dentro de las aplicaciones, conectando entornos .NET con lógica en Python.
Participar en el diseño de pipelines de datos utilizando AWS Data Firehose y Data Streams para procesamiento en tiempo real.
Mantener la calidad del código mediante pruebas con xUnit y WireMock, asegurando transiciones estables hacia nuevos servicios.
Colaborar con el equipo de infraestructura en despliegues mediante GitHub Actions y gestión de recursos con Terraform.
Utilizar herramientas actuales como GitHub Copilot y ChatGPT, manteniendo el control sobre la seguridad y eficiencia del código.
Requisitos:
Experiencia en C# y .NET Core / .NET 8, con conocimiento del funcionamiento interno del framework.
Experiencia trabajando con AWS, especialmente con SNS, SQS, S3 y ECS.
Conocimiento de arquitecturas distribuidas y patrones orientados a eventos (publicación/suscripción, consumidores competitivos, idempotencia).
Experiencia con Redis o Valkey para gestión de estado y optimización del rendimiento.
Interés o experiencia en IA y machine learning, especialmente con LLM y Python. Se valorará experiencia en sistemas RAG o integración con APIs como OpenAI o Anthropic.
Enfoque en pruebas, incluyendo unitarias y de integración.
Conocimientos de Docker, GitHub Actions y Terraform, con capacidad para trabajar junto a equipos de infraestructura.

Salario a percibir
A convenir