Job Description

Descripción:
Buscamos un ingeniero con base en electrónica, mecatrónica o sistemas, con experiencia comprobable en proyectos de IoT + IA, que lidere el diseño, implementación y optimización de nuestro sistema híbrido Edge + Cloud.
Recolectar datos, desplegar lógica de edge computing, asegurar ciberseguridad, entrenar modelos de IA, conexion a PLC, SCADA, otros sistemas, dashboards.

Responsabilidades clave:
Integrar PLCs, sistemas SCADA, sensores, gateways (Raspberry Pi, Nvidia Jetson, ESP32, etc) usando Modbus TCP/RTU, OPC-UA, MQTT, Node-RED.
Diseñar y desplegar base de datos de series temporales (InfluxDB o TimescaleDB) y dashboards (Grafana).
Construir pipelines de Edge + Cloud: recolectar, almacenar, procesar, visualizar datos.
Desarrollar modelos de IA/ML: regresión, detección de anomalías, RUL, optimización.
Configurar infraestructura DevOps y despliegue: Docker/Docker Compose, Linux (Ubuntu/Debian).
Garantizar seguridad OT/IT: segmentación de red, manejo de credenciales, TLS/mTLS, acceso controlado.
Proponer nuevas funcionalidades, pensar “afuera de la caja” . Habilidad para resolver problemas, iterar rápido, priorizar tareas, construir soluciones innovadoras a desafíos reales.

Requisitos Esenciales:
Ingeniero en Electrónica, Mecatrónica, Sistemas o similar.
Experiencia 3 - 5 años en proyectos de IoT o automatización (o equivalente).
Dominio técnico: Node-RED, MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC-UA, integración PLCs, SCADA.
Experiencia en bases de datos de series temporales (InfluxDB/TimescaleDB) + visualización con Grafana.
Conocimientos sólidos en Linux (Ubuntu/Debian), Docker/Docker Compose.
Experiencia en Python + Pandas + Scikit-learn para modelos básicos de IA.
Buen nivel de inglés técnico (lectura y documentación).

Requisitos deseables:
TensorFlow Lite o TensorRT para inferencia en el Edge.
Simulación (SimPy, Modelica) para validación de procesos.
Backend/API (FastAPI/Flask o Node.js) y algo de frontend (React) para construir dashboards o integraciones.
Modelos de ML, deep learning, NLP, GenAI, reinforcement learning, etc.
Agentic RAG, agentes IA y autónomos.
Experiencia en CI/CD, versionado de modelos (MLOps), pipelines de datos.
Ciberseguridad avanzada: VPNs (WireGuard/Tailscale), IDS/IPS, gestión de secretos.

Beneficios
Equity o stock options (participación en la empresa).
Trabajo en una Startup con alto impacto, futuro promisorio, tecnología de punta y crecimiento exponencial.
Flexibilidad horaria, modalidad híbrida/remota dentro del país.
Presupuesto para formación y certificaciones.
Ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y orientado a innovación.
Equipo multidisciplinario orientado a cumplimiento de objetivos.
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