Job Description

Descripción del trabajo
El puesto busca un perfil técnico especializado en la implementación, diseño y operación de soluciones en la nube, con experiencia en entornos de inteligencia artificial, automatización y desarrollo de plataformas escalables. La persona seleccionada participará activamente en proyectos que requieren una combinación de conocimientos técnicos, colaboración y comunicación efectiva con equipos internos y de clientes.
Responsabilidades:
Implementación técnica y operaciones.
Diseño, operación y optimización de cargas de trabajo de producción en la nube.
Desarrollo e implementación de aplicaciones y plataformas escalables.
Automatización de entornos de inteligencia artificial mediante pipelines CI/CD e Infraestructura como Código.
Transferencia de las soluciones desarrolladas a operaciones y soporte durante el lanzamiento.
Garantizar un alto estándar de calidad en todas las soluciones y proyectos.
Definición e implementación de patrones de datos, modelos y MLOps para el entrenamiento, evaluación, despliegue y operación.
Colaboración con compañeros y equipos de clientes para implementar los requisitos.
Comunicación clara y efectiva de los aspectos técnicos dentro del equipo y hacia los interesados.
Apoyo a proyectos de clientes desde la fase de concepto hasta la liberación.
Disponibilidad para viajes ocasionales dentro de Alemania o Europa, según la asignación y el cliente.
Trabajo con nuevas tecnologías y servicios, así como con estándares consolidados del sector.
Aprendizaje y compartición de conocimientos dentro del equipo.
Requisitos:
Habilidades de comunicación en alemán e inglés.
Capacidad para trabajar en equipo y disposición para colaborar con compañeros y equipos de clientes.
Experiencia práctica demostrada en proyectos completados con éxito en inteligencia artificial, nube o desarrollo de software.
Conocimientos de al menos una nube pública (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).
Experiencia con lenguajes de programación y herramientas comunes (Python, C#, Java, PowerShell).
Conocimientos y experiencia práctica en DevOps, DevSecOps, ingeniería de plataformas e Infraestructura como Código (Terraform, Bicep).
Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, Kubernetes, OpenShift).
Familiaridad con frameworks modernos de aprendizaje automático y TensorFlow, PyTorch, Hugging Face y APIs.
Experiencia en automatización de entornos en la nube e inteligencia artificial mediante pipelines CI/CD.
Conocimientos en gestión de datos, Databricks, MLOps y gobierno de datos constituyen una ventaja.
Pasión por el aprendizaje continuo y la innovación.

Salario a percibir
A convenir