Job Description

Descripción del trabajo
Se busca un ingeniero de IA generativa dedicado a tiempo completo, que domine el ciclo de vida integral de las funciones de IA generativa y lleve los MVP a servicios de producción confiables, seguros y rentables en Azure. La persona reportará al líder de TI y tendrá la oportunidad de influir en la arquitectura y en futuras contrataciones, trabajando como colaborador sénior.
Responsabilidades:
Dominar el ciclo de vida integral de las funciones de IA generativa, llevando los MVP a servicios de producción confiables, seguros y rentables en Azure.
Implementar funciones como el resumen de documentos y el chat de preguntas y respuestas (RAG).
Desarrollar MLOps en Azure, incluyendo implementación, monitoreo y observabilidad.
Establecer las mejores prácticas para la evaluación, las protecciones y el registro de solicitudes y respuestas con redacción segura de PII.
Actuar como experto práctico y primer ingeniero de IA dedicado a tiempo completo, reportando al líder de TI.
Influir en la arquitectura y las futuras contrataciones, trabajando como colaborador sénior.
Requisitos:
Más de 5 años de experiencia en MLOps y datos en entornos SaaS y en la nube con sistemas de producción implementados.
Más de 2 años de experiencia específica en IA generativa (LLM, ingeniería de indicaciones, generación aumentada por recuperación, etc.).
Entrega probada de RAG con evaluaciones de grado de producción (revisión humana automática y dirigida), observabilidad (rastreos, registro de indicaciones y respuestas con redacción segura de PII) y salvaguardas (mitigaciones de inyección de indicaciones y jailbreak).
Conocimientos sólidos de Python y Docker.
Experiencia con MLflow.
Experiencia con Azure (Azure OpenAI o compatible) y soluciones de índice vectorial (Azure AI Search, pgvector, Elastic).
Experiencia con orquestación asíncrona.
Alto sentido de propiedad, capacidad de desafiar suposiciones con datos.
Fuerte comunicador en inglés y capaz de prosperar en un entorno multifuncional y remoto.
Experiencia con Databricks, Ray o Kedro es una ventaja.
Debe ser elegible para trabajar en Portugal (ciudadano de la UE o con permiso de trabajo portugués válido).

Salario a percibir
A convenir