Job Description

En KaizenRH buscamos Lead IA Engineer para trabajar dentro de Compañía Multinacional líder de software Financiero y Bancario.

Buscamos una persona muy hands-on y results-driven para construir y evolucionar agentes conversacionales: diseño, implementación, evaluación, observabilidad y mejora continua en producción.

Tareas
Diseñar e implementar agentes conversacionales que simulen un agente humano, resolviendo consultas y ejecutando tareas operativas en tiempo real.
Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7 (mensajería + voz) con handoff inteligente cuando corresponda.
Integrar el agente con sistemas empresariales/core para ejecutar operaciones (ej.: consultas, gestiones) y habilitar automatizaciones end-to-end.
Implementar capacidades de smart sales: recomendaciones/sugerencias basadas en contexto conversacional y eventos.
Diseñar arquitectura (componentes, APIs, herramientas, memoria, seguridad, escalabilidad, latencia) para entornos productivos exigentes.
Implementar evaluación y observabilidad: trazas, datasets, tests automatizados, métricas de calidad y regresión; mejora iterativa basada en evidencia.
Incorporar AI en el SDLC para acelerar delivery (generación de tests, refactors, documentación, análisis), con guardrails de calidad/seguridad.

Requisitos
Experiencia en desarrollo Python avanzado (desarrollo profesional, testing, packaging, async/concurrency cuando aplique).
Experiencia con LangGraph (orquestación de agentes) y LangSmith (tracing/evals/observabilidad) — o equivalente, pero preferimos estas.
Experiencia integrando agentes con APIs y sistemas internos (REST, eventos, tool-calling, backends empresariales).
Mentalidad results-driven: definir métricas, instrumentar, experimentar y mejorar.

Stack / conocimientos técnicos esperados
IA aplicada / Agents
LLM apps: prompting estructurado, tool-calling, RAG, grounding, guardrails (policy, PII), routing.
Evaluación: conjuntos de pruebas, golden sets, regression testing, offline/online evals, A/B.

Backend
Python + frameworks tipo FastAPI (o similares), diseño de APIs, workers, colas/eventos (Kafka/RabbitMQ deseable).
Datos: SQL (PostgreSQL) y vectores (pgvector/Pinecone/Weaviate u otros).
Voice & Omnichannel (muy valorado)
Integraciones con telefonía/VoIP (SIP/WebRTC o providers), y/o plataformas de mensajería (WhatsApp, Telegram, webchat).
STT/TTS y pipelines de audio (experiencia con proveedores o modelos).
Calidad/Operación
Observabilidad (OpenTelemetry, logs/traces/metrics), CI/CD, contenedores (Docker), cloud (AWS/Azure/GCP deseable).

Deseables
Experiencia en productos B2B de alta exigencia (contact center, banca/fintech, retail, seguros).
Experiencia implementando seguridad en flujos conversacionales (autenticación fuerte/2FA, prevención de fraude, controles) — alineado al enfoque de “seguridad y confiabilidad” del producto
Experiencia en “human-like automation” y ejecución de tareas (no solo FAQ).
Experiencia comprobable desarrollando chatbots / agentes para mensajería y/o voz (llamadas/IVR moderno) en entornos productivos.

Beneficios
Relación de dependencia y continuidad laboral
Obra social Prepaga para grupo familiar
Actualizaciones salariales cada tres meses
Trabajo Remoto para residentes en Argentina
Programa de Capacitación / Plataforma propia
Descuentos en instituciones educativas
Bonificación en Clases de Inglés
Descuentos en Red de Gimnasios de primera línea
Dia de Cumpleaños libre
Cuatro días libres al año por trámites
Vacaciones Flex
Kit de Bienvenida
Bonificación por gastos de internet
Notebook

Zona y horario Laboral: REMOTO, de Lunes a Viernes de 09 a 18 hs. ",