Job Description
En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Data Scientist Senior / Semi Senior / Remoto para Importante Empresa.
Requerimientos:
-Experiencia requerida de tres a cinco años en roles de Data Science, dependiendo de la calidad y complejidad de los proyectos realizados.
-Carreras STEM preferentemente: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines.
-Es mandatorio contar con formación formal en Data Science (universitaria o de posgrado).
-Se espera autonomía técnica y capacidad de trabajo independiente.
-Rol predominantemente técnico y orientado a desarrollo.
-Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación).
Conocimientos técnicos:
Lenguajes y herramientas core (mandatorio):
-Python.
-SQL.
-Git.
Cloud (excluyente):
-Microsoft Azure:
-Azure Machine Learning
-Azure Synapse
Librerías y frameworks:
-Scikit-learn
-PyTorch
-Matplotlib / Seaborn
-Jupyter Notebook
DevOps:
-Versionado en Git (mandatorio)
-Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps
MLOps (deseable):
-Experiencia en monitoreo y operación de modelos en Azure ML.
Conocimientos deseables:
-Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
-Conocimientos de Power BI, Tableau o Grafana.
-Familiaridad con plataformas como Databricks o Domino.
-Interés o conocimientos básicos en GenAI (no excluyente).
-Modelado estadístico avanzado.
-Experiencia previa en industria de seguros (plus).
Responsabilidades principales:
-Desarrollar modelos de Machine Learning tradicional (descriptivos, predictivos, forecasting e inferencia).
-Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y despliegue (PoC ? MVP ? Pilot ? Producción).
-Desarrollar código en Python siguiendo buenas prácticas (versionado, testing y documentación).
-Utilizar Azure, especialmente Azure Machine Learning y Azure Synapse, para ejecución y despliegue de modelos.
-Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas y técnicas.
-Participar en reuniones con stakeholders no técnicos explicando modelos, lógica y resultados.
-Generar documentación técnica clara y mantenible.
-Colaborar con el squad bajo metodologías Agile.
-Mantenerse actualizado en herramientas y prácticas de analítica avanzada dentro del ecosistema Azure.
Trabajo remoto.
Horario: Lunes a viernes de 9 a 18hs.",