Job Description

Descripción del trabajo
Será responsable de definir y liderar la estrategia de producto para plataformas de inteligencia artificial, infraestructura de datos e iniciativas de migración de datos a escala empresarial. El puesto combina una orientación técnica con visión de producto, colaborando con equipos de ingeniería y con las partes interesadas para impulsar soluciones innovadoras, escalables y alineadas con los objetivos del negocio.
Responsabilidades:
Definir la estrategia de producto para plataformas de inteligencia artificial, infraestructura de datos e iniciativas de migración de datos a escala empresarial.
Liderar el descubrimiento técnico de productos mediante la evaluación de tecnologías emergentes como GenAI, Agentic AI, bases de datos vectoriales y arquitecturas de streaming, valorando su idoneidad para los casos de uso del cliente.
Diseñar arquitecturas de soluciones en colaboración con arquitectos e ingenieros de datos, tomando decisiones entre construcción o compra y seleccionando pilas tecnológicas adecuadas.
Desarrollar hojas de ruta técnicas que equilibren innovación, escalabilidad, seguridad y tiempo para obtener valor.
Ser responsable del producto para aplicaciones GenAI que utilicen modelos de lenguaje, arquitecturas RAG, marcos Agentic y sistemas de inteligencia artificial multimodales.
Traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas, contratos de API, esquemas de datos y patrones de integración de sistemas.
Guiar la selección de modelos, criterios de evaluación y estrategias de implementación de modelos de machine learning en entornos de producción.
Impulsar prácticas de MLOps, incluyendo versión de modelos, monitorización, seguimiento del rendimiento y mejora.
Liderar la planificación de productos para implementaciones de data lake y lakehouse, modernización de almacenes de datos y migraciones a plataformas en la nube.
Definir los requisitos del producto de datos, incluyendo pipelines de ingesta, lógica de transformación, reglas de calidad, políticas de gobernanza y patrones de acceso.
Supervisar la integración de múltiples dominios de datos, garantizando interoperabilidad, linaje de datos y gestión de metadatos.
Colaborar con equipos de ingeniería de datos en la optimización del rendimiento, la gestión de costes y la planificación de la escalabilidad.
Mantener backlogs bien organizados con funcionalidades correctamente dimensionadas y detalladas técnicamente.
Trabajar de forma conjunta con los equipos de ingeniería para descomponer funcionalidades complejas en entregas incrementales con dependencias técnicas claras.
Definir objetivos de sprint alineados con los objetivos trimestrales y la visión de producto a largo plazo.
Realizar análisis de viabilidad técnica, pruebas de concepto y soluciones experimentales para validar enfoques antes de realizar inversiones completas.
Analizar compensaciones entre soluciones técnicas alternativas considerando rendimiento, coste, mantenibilidad y experiencia del desarrollador.
Documentar decisiones técnicas, registros de decisiones arquitectónicas y patrones de diseño para facilitar la transferencia de conocimiento.
Comunicar estrategias técnicas y recomendaciones a las partes interesadas ejecutivas de forma clara y convincente.
Requisitos:
Licenciatura en tecnología o en un campo relacionado con el negocio, se valora positivamente una maestría.
Entre cinco y siete o más años de experiencia en gestión técnica de producto, arquitectura de soluciones o ingeniería de software.
Más de cinco años de experiencia en puestos de gestión de producto.
Entre tres y cinco o más años de experiencia en productos de inteligencia artificial, machine learning, inteligencia artificial generativa o plataformas de datos.
Entre tres y cinco o más años de experiencia trabajando en entornos Agile o Scrum, con dominio de metodologías y ceremonias Agile.
Conocimiento de arquitecturas en la nube como AWS, Azure y GCP, así como de tecnologías modernas de plataformas de datos.
Experiencia en inteligencia artificial y GenAI, incluyendo integración de modelos de lenguaje, ingeniería de prompts, arquitecturas RAG, ajuste fino y marcos de inteligencia artificial Agentic como LangChain, LlamaIndex o AutoGen.
Experiencia en ingeniería de datos, incluyendo patrones ETL y ELT, modelado de datos, Snowflake, Databricks, dbt, Airflow y arquitecturas de streaming con Kafka.
Experiencia con plataformas en la nube como AWS, incluyendo SageMaker, Bedrock y Glue; Azure, incluyendo OpenAI Service y Synapse; y GCP, incluyendo Vertex AI y BigQuery.
Conocimientos en MLOps, incluyendo despliegue de modelos, monitorización, control de versiones, integración y entrega para machine learning, almacenes de características y seguimiento de experimentos.
Experiencia en migración de datos, incluyendo metodologías de evaluación, patrones de migración, validación de datos y estrategias de transición.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo como diseño de API, microservicios, contenedorización con Docker y Kubernetes, y pipelines de integración y entrega continua.
Capacidad demostrada para el diseño de soluciones y arquitectura técnica.
Habilidad para traducir necesidades del negocio en especificaciones técnicas claras.
Capacidad analítica y de resolución de problemas en entornos técnicos complejos.
Experiencia en la gestión de partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
Capacidad de comunicación técnica clara, incluyendo la documentación de sistemas complejos y la presentación de decisiones arquitectónicas.
Habilidad para identificar riesgos, mapear dependencias y planificar estrategias de mitigación.
Experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos superior a tres años.
Experiencia en consultoría o servicios profesionales, entregando soluciones a clientes.
Se valoran certificaciones como Arquitecto de Soluciones de AWS, Ingeniero de Datos de Azure, Ingeniero de Datos Profesional de GCP o Product Owner certificado en Scrum.
Curiosidad constante por las tecnologías emergentes y mentalidad de experimentación.
Capacidad de colaboración en equipo y desenvolvimiento en entornos multifuncionales.

Salario a percibir
A convenir