Job Description

Descripción del trabajo
Se busca un profesional para liderar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial seguros y autónomos, integrando tecnología avanzada y soluciones innovadoras para resolver problemas complejos de alto valor. El puesto requiere experiencia en sistemas de IA generativa, colaboración entre equipos de producto e ingeniería, y desarrollo de APIs escalables y seguras.
Responsabilidades:
Liderar el desarrollo de sistemas de IA seguros y autónomos:
diseñar herramientas inteligentes basadas en agentes, aprovechando soluciones como Claude Code, MCP, A2A, Gemini CLI y el SDK de agentes de OpenAI, utilizando conceptos de grafos de conocimiento para resolver problemas complejos.
Desarrollar sistemas A2A:
crear marcos de trabajo que permitan a los LLM colaborar interna y externamente, ampliando el alcance de los sistemas de IA generativa con tecnología 3E.
Integrar producto e ingeniería:
colaborar con los equipos de producto, ingeniería y clientes para incorporar IA en herramientas que mejoren la usabilidad, la toma de decisiones y la automatización.
Crear integraciones de API fluidas:
desarrollar APIs escalables y seguras que conecten modelos de IA con aplicaciones web, sistemas internos y plataformas externas, integrándolas con MCP para su uso en agentes.
Contribuir a prácticas de IA responsables:
mantenerse al día con los avances en IA y ayudar a definir estándares de desarrollo responsables, estrategias de alineación y protocolos de seguridad.
Requisitos:
Experiencia en el desarrollo e implementación de sistemas de IA de nivel de producción como ingeniero de software, ingeniero de aprendizaje automático o en un puesto similar.
Experiencia práctica con LLM, IA generativa y marcos de trabajo de agentes como MCP, A2A y el SDK de agentes de OpenAI.
Capacidad para configurar infraestructura de IA, incluyendo servicios de inferencia de modelos de nivel de producción, pipelines de MLOps y servicios compartidos.
Conocimiento de prácticas de seguridad, alineación y desarrollo ético de la IA.
Experiencia con marcos de orquestación de agentes como Claude Subagents, AutoGen o CrewAI.
Experiencia en ingeniería de prompts, ingeniería de contexto, pipelines RAG y optimización.
Experiencia en el uso e implementación de LLM de código abierto en producción, como variantes de Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral y Gemma.
Familiaridad con herramientas de IA basadas en la nube (por ejemplo, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure ML).
Experiencia en la integración de capacidades de IA en aplicaciones web, aplicaciones de escritorio y API heredadas.

Salario a percibir
A convenir